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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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The plan is to pump thousands of tonnes of climate-warming CO2 into the old oil field.
这家管理规模超过900亿美元、押中过Airbnb、GitHub的机构，每次开口，都会引发一轮跟风——数百家基金开始盯着同一个方向，数十亿美元开始寻找同一类标的。所以读懂它在说什么，不只是了解硅谷在想什么，更是在提前看一张资金流向图。