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其次，奥尔森同时指出，近年来网络攻击门槛显著降低。得益于开发者对技术的简化，以往需要博士级知识储备的黑客攻击如今可轻松实施。他表示，人工智能正在进一步加速网络攻击的渗透范围与规模。
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第三，基于真实职场任务的MIT数据始终显示平缓的性能曲线。AI不会突然精通某类任务而忽略其他，而是在几乎所有任务类型和耗时上同步渐进提升。"劳动者很可能预见这些变化，"研究人员强调，"而非遭遇AI自动化的突变。"更重要的是，AI接近全面自动化的进程预计需三年而非十八个月，这为研究者所称的"劳动者调整期"提供窗口，尤其对容错率低的领域。
此外，Z世代正面临严峻挑战。随着初级岗位的消失，大规模失业问题持续困扰着这个群体。约四成企业管理者坦言，由于人工智能能以更低成本完成相同工作，今年将缩减应届生招聘规模，转而保留经验丰富的员工。然而在某个AI科技企业，缺乏工作经验反而成为优势。
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